Aprendizaje Reforzado Debil para Fuerte (W4S): Un Nuevo Algoritmo de Aprendizaje Reforzado que Entrena un Agente Debil Meta para Diseñar Flujos de Trabajo Agentes con LLMs Más Fuertes
Aprendizaje Reforzado Debil para Fuerte (W4S): Un nuevo algoritmo de aprendizaje reforzado que entrena a un agente débil meta para diseñar flujos de trabajo más fuertes mediante LLMs. Mejora la eficiencia y la calidad del entrenamiento en tareas complejas.